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Kurzwellige Infrarotkameras
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-Modell für Ihre Anwendungsanforderungen
| Modell | Sensor | Auflösung | Pixelgröße | Bildrate | Datenschnittstelle | Dynamikbereich | Aktion |
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Keine Produktdaten verfügbar |
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Häufig gestellte Fragen
Vertiefen Sie Ihr Fachwissen zu Kameras für Kurzwelliges Infrarot (SWIR)
SWIR-Kameras im Detail
SWIR-Kameras, ihre Kerneinheiten und Sensoren sind zentrale Bausteine moderner Bildgebungssysteme. SWIR-Technologie deckt den Bereich von 900–1700 nm ab und bietet eine starke Durchdringung in rauen Umgebungen. So lassen sich etwa Nebel, Rauch oder Staub durchdringen, um auch unter extremen Bedingungen klare Bilder zu liefern.
SWIR-Lösungen basieren primär auf reflektiertem Licht im kurzen Infrarot, ähnlich wie im sichtbaren Spektrum. Sie ergänzen damit Wärmebildsysteme (LWIR), deren Fokus auf thermischer Emission liegt, und ermöglichen umfassendere Bildgebungslösungen. Trotz ihrer kompakten Bauweise lassen sich SWIR-Kameras flexibel in industrielle und kommerzielle Systeme integrieren.
Dank hoher Auflösung und Empfindlichkeit eignen sich SWIR-Kameras für präzise Prüfaufgaben und anspruchsvolle Anwendungen. Sie erkennen kleinste Abweichungen und Defekte und sind daher ideal für die Qualitätssicherung. Ausgewählte Modelle verfügen über Kühlung, um auch bei hohen Temperaturen oder in Umgebungen mit starkem Rauschen stabile Bildqualität zu gewährleisten.
Um Systemkosten zu senken und die Integration zu erleichtern, setzen moderne SWIR-Kameras auf standardisierte optische Schnittstellen und kompakte Designs. Mit der fortschreitenden Entwicklung des Bildgebungsmarkts hat sich SWIR zu einer Schlüsseltechnologie für hochleistungsfähige Bild- und Sensorsysteme etabliert.
Anwendungsbeispiele
Praktische Einsätze und Ergebnisse von SWIR-Kameras
Weitere Branchenbeispiele
- Halbleiterindustrie: Prüfung von Solarzellen und Chips
- Landwirtschaft: Spektrale Fernerkundung mit Multirotor-Plattformen
- Recyclingbranche: Sortierung von Kunststoffen, Abfällen und anderen Materialien
- Medizinische Bildgebung und Forschung: Hyper- und multispektrale Analysen
- Lebensmittelindustrie: Qualitätsprüfung und Klassifizierung
- Getränkeindustrie: Füllstandserkennung in undurchsichtigen Behältern
- Verpackung: Kontrolle von Siegelnähten
- Glasindustrie: Fehlerprüfung bei heißem Glas
- Druckindustrie: Sichtbar machen versteckter Sicherheitsmerkmale
- Videoüberwachung: Sichtverbesserung, z. B. durch Rauch
- Sicherheit: Erkennung von Fälschungen wie Banknoten, Perücken oder Hautimitaten